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Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Curso de Especialização
em Data Science

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Curso de Especialização em Data Science

Turmas In Company

Turmas fechadas para empresas e instituições

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Curso de Especialização em Data Science

Turmas Abertas

Turmas abertas para o público em geral

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Corpo Docente

Composto por professores, instrutores e alunos do ITA

Diploma

Especialista (Lato Sensu) em Data Science pelo ITA

Conteúdo

Baseado nas disciplinas de graduação e pós-graduação do ITA

CEDS - ITA

O CEDS - ITA apresenta Data Science em nível de pós-graduação lato sensu com o mesmo rigor acadêmico e qualidade dos cursos do ITA, mas sem a perda dos aspectos práticos. O objetivo é capacitar profissionais através de um programa de formação de recursos humanos na área de Ciência de Dados.

Seu público-alvo é composto por profissionais graduados que tenham formação básica em Estatística e Computação. Também é direcionado para empresários, diretores, gerentes, gestores e demais lideranças devido ao seu carater atual e inovador; e profissionais da area acadêmica que procuram capacitacão na área.

O ITA

O ITA é uma instituição de ensino superior e pesquisa se destaca pela sua excelência reconhecida internacionalmente. Fundado em 1950, oferece cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de Ciências Exatas e Engenharia.

10

Disciplinas

140

Formados

360

Horas

8

Professores

Informações Gerais

Curso à Distância

Possibilidade de aulas online e síncronas com acesso direto ao corpo docente e monitores.

Professores Qualificados

Professores, instrutores e alunos dos cursos de graduação e pós graduacão no ITA.

Período Noturno

Possibilidade de aulas fora do horário comercial e durante a semana.

TCC na sua área profissional

O aluno pode escolher o tema do TCC em comum acordo com sua empresa, o orientador e seu interesse.

Monitoria

A equipe de monitores das disciplinas é composta por aluno e ex-alunos do ITA.

Diploma

Diploma de Especialista em Ciência de Dados emitido pelo ITA.

O curso foi um divisor de águas na minha vida. Muito mais do que ensinar as técnicas para aplicar ciência de dados no dia a dia, me ensinou a pensar como um cientista de dados.

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Pedro Gabriel Gengo Lourenço

Engenheiro de Machine Learning - Mercado Livre

Corpo Docente

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Ana Carolina Lorena

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Doutorado em Computação pela Universidade de São Paulo - USP.

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Beatriz Ferrari

Probabilidade e Estatística e Análise de Regressão

PhD em Estatística pela University of California, Los Angeles.

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Elton Sbruzzi

Análise de Regressão e Séries Temporais

PhD em Finanças Computacionais pela University of Essex, UK.

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Emilia Colonese

Banco de Dados e Big Data

Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA.

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Filipe Verri

Aprendizado de Máquina e Deep Learning

Doutorado em Computação pela Universidade de São Paulo - USP.

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Mauri Aparecido

Probabilidade e Estatística e Séries Temporais

Doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo - USP.

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Paulo André Castro

Inteligência Artificial

Doutorado em Engenharia da Computação pelo Universidade de São Paulo - USP.

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Rodrigo Scarpel

Probabilidade e Estatística e Aprendizado de Máquina

Doutorado em Computação pela Universidade de São Paulo - USP.

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Vitor Curtis

Matemática para Dados

Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA.