Curso de Especialização em Data Science
Pós-graduação lato sensu com o mesmo rigor acadêmico e qualidade dos cursos do ITA, com ênfase em aspectos práticos.
Aulas lecionadas pelos professores doutores do ITA
Especialista (Lato Sensu) em Ciência de Dados pelo ITA
Baseado nas disciplinas de graduação e pós-graduação do ITA
O curso
O CEDS ITA apresenta Data Science em nível de pós-graduação lato sensu com o mesmo rigor acadêmico e qualidade dos cursos do ITA, sem a perda dos aspectos práticos. O objetivo é capacitar profissionais através de um programa de formação de recursos humanos na área de Ciência de Dados.
Seu público-alvo é composto por profissionais graduados que tenham formação básica em Ciências Exatas. Também é direcionado para empresários, diretores, gerentes, gestores e demais lideranças com perfil analítico; e profissionais da area acadêmica que procuram capacitação na área.
O ITA
O ITA é uma instituição de ensino superior e pesquisa se destaca pela sua excelência reconhecida internacionalmente. Fundado em 1950, oferece cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de Ciências Exatas e Engenharia.
Conheça nossas turmas
Turma 2024
Oferecida em parceria com: Devido ao sucesso da primeira versão, o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e o Instituto Brasileiro de Avaliações e Perícias de Engenharia do Paraná (IBAPE-PR) oferecem o Curso de Especialização em Data Science (CEDS) pela segunda vez aberto ao público geral.
Turma 2022
Oferecida em parceria com: Em parceria inédita na área de Ciência de Dados, o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e o Instituto Brasileiro de Avaliações e Perícias de Engenharia do Paraná (IBAPE-PR) oferecem o Curso de Especialização em Data Science pela primeira vez aberto ao público geral.
ApexBrasil
Esta é uma turma in company em andamento.
Banco Itaú
Esta é uma turma in company encerrada.
Corpo Docente
Ana Carolina Lorena
Doutora em Computação pela Universidade de São Paulo
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
Beatriz Ferrari
PhD em Estatística pela University of California, Los Angeles
Probabilidade, Regressão
Carlos Forster
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas
Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
Carlos Ribeiro
PhD em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Imperial College of London, UK
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
Elton Sbruzzi
PhD em Finanças Computacionais pela University of Essex, UK
Matemática para Dados, Probabilidade, Regressão
Emilia Colonese
Doutora em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Banco de Dados, Big Data
Filipe Verri
Doutor em Computação pela Universidade de São Paulo
Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina
Johnny Marques
Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Metodologia
Lilian Berton
Doutora em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo
Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagens, Processamento de Linguagem Natural
Marcos Máximo
Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Aprendizado de Máquina, Deep Learning
Paulo André Castro
Doutor em Engenharia da Computação pelo Universidade de São Paulo
Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
Rodrigo Scarpel
Doutor em Computação pela Universidade de São Paulo
Probabilidade, Regressão, Aprendizado de Máquina
Sarah Leite
Doutora em Engenharia Eletrônica pela Universidade Estadual de Campinas
Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Processamento de Sinais
Vitor Curtis
Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Banco de Dados, Matemática para Dados, Metodologia, Big Data